„Edge AI“ pranašumai


Edge AI yra nauja skaičiavimo paradigma, apimanti AI į krašto skaičiavimo sistemas. Štai keletas privalumų ir naudojimo atvejų.

Dirbtinio intelekto ir kraštų skaičiavimo konceptualios technologijos iliustracija.
Vaizdas: kras99/Adobe Stock

Pastaraisiais metais krašto kompiuterijos pritaikymas labai išaugo. Neseniai ataskaita „Research and Markets“ įrašai, kad prognozuojama, kad pasaulinė kompiuterių rinkos dydis iki 2030 m. pasieks 155,90 mlrd.

Dalis to, kas paskatino kraštinių kompiuterių pritaikymą pramonės šakose, yra dirbtinis intelektas. Didėjant daiktų interneto programoms ir verslo duomenims, didėja poreikis kurti įrenginius, galinčius greičiau ir išmaniau apdoroti informaciją. Čia atgyja edge AI.

PAMATYTI: Dirbtinio intelekto etikos politika („TechRepublic Premium“)

Dirbtinio intelekto integravimas į krašto skaičiavimą arba krašto AI suteikė galimybę kraštiniams įrenginiams naudoti AI algoritmus informacijai apdoroti įrenginio krašte arba šalia įrenginio esančiame serveryje, todėl sutrumpėjo laikas, per kurį kraštiniai įrenginiai priima skaičiavimo sprendimus. .

Kas yra krašto AI?

Krašto AI sąvoka reiškia AI taikymą krašto skaičiavimui. Kraštų skaičiavimas yra skaičiavimo paradigma, leidžianti generuoti ir apdoroti duomenis tinklo pakraštyje, o ne centriniame duomenų centre. Todėl Edge AI integruoja AI į krašto skaičiavimo įrenginius, kad būtų galima greičiau ir geriau apdoroti duomenis bei išmanųjį automatizavimą.

Krašto AI pranašumai

Duomenų saugumas ir privatumas

Pastaraisiais metais didėjant duomenų pasiekiamumo skaičiui, daugelis įmonių ieško daugiau būdų, kaip pagerinti duomenų privatumą. „Edge AI“ suteikia galimybę užtikrinti duomenų privatumą, nes duomenų apdorojimo veiksmai atliekami įrenginio krašte arba arčiau įrenginio. Dėl to duomenų, siunčiamų į debesį skaičiavimui, skaičius smarkiai sumažėjo. Be to, kai duomenys sukuriami ir apdorojami toje pačioje vietoje, tai padidina duomenų saugumą ir privatumą, todėl įsilaužėliams sunkiau pasiekti jūsų duomenis.

Analitika realiuoju laiku

Duomenų apdorojimas realiuoju laiku tapo gyvybiškai svarbus dėl spartaus mobiliųjų ir daiktų interneto įrenginių tinklo pakraščio generuojamų duomenų augimo. Taigi vienas iš pagrindinių krašto AI pranašumų yra tai, kad jis palengvina duomenų apdorojimą realiuoju laiku, užtikrindamas didelio našumo duomenų skaičiavimą daiktų interneto įrenginiuose.

Tai įmanoma, nes naudojant „Edge AI“ duomenys, reikalingi AI pritaikyti krašto įrenginiuose, yra saugomi įrenginyje arba netoliese esančiame serveryje, o ne debesyje. Ši skaičiavimo forma sumažina skaičiavimo delsą ir greitai grąžina apdorotą informaciją.

Mažesnis interneto pralaidumas

Didėjantis duomenų, generuojamų iš milijardų įrenginių visame pasaulyje, kiekis lemia didelį interneto pralaidumo poreikį, kad būtų galima apdoroti duomenis iš debesies saugojimo centrų. Ši praktika verčia įmones skirti didžiulę pinigų sumą pralaidumo pirkimams ir prenumeratams.

Tačiau naudojant krašto AI žymiai sumažėja pralaidumas, reikalingas informacijai apdoroti pakraštyje. Be to, kadangi Edge AI skaičiuoja ir apdoroja duomenis vietoje, per internetą į debesį siunčiama mažiau duomenų, todėl sutaupoma daug pralaidumo.

Mažesnis energijos suvartojimas

Pirmyn ir atgal ryšio su debesų duomenų centrais palaikymas sunaudoja daug energijos. Dėl to daugelis įmonių ieško būdų, kaip sumažinti sąskaitas už energiją, o pažangūs skaičiavimai yra vienas iš būdų tai pasiekti.

Be to, kadangi dirbtinio intelekto skaičiavimui reikia apdoroti didelį duomenų kiekį, šių duomenų perkėlimas iš debesų saugojimo centrų į kraštutinius įrenginius padidins bet kurios įmonės energijos sąnaudas.

PAMATYTI: Nežabokite savo entuziazmo: Krašto skaičiavimo tendencijos ir iššūkiai (TechRespublika)

Priešingai, krašto AI veikimo modelis pašalina šias dideles energijos sąnaudas, naudojamą dirbtinio intelekto procesams išmaniuosiuose įrenginiuose palaikyti.

Geresnis reagavimas

Reagavimas yra vienas iš dalykų, dėl kurių išmanieji įrenginiai yra patikimi, o DI tai garantuoja. Kraštinis AI sprendimas padidina išmaniųjų įrenginių reagavimo dažnį, nes nereikia siųsti duomenų į debesį skaičiavimui ir laukti, kol apdoroti duomenys bus išsiųsti atgal, kad būtų galima priimti sprendimą.

Nors duomenų siuntimo į debesų pagrindu veikiančius duomenų centrus procesas gali būti atliktas per kelias sekundes, krašto AI sprendimas dar labiau sumažina laiką, per kurį išmanieji įrenginiai reaguoja į užklausas generuojant ir apdorojant duomenis įrenginyje.

Dėl didelio atsakymų dažnio tokios technologijos kaip autonominės transporto priemonės, robotai ir kiti išmanieji įrenginiai gali pateikti tiesioginį grįžtamąjį ryšį į automatines ir rankines užklausas.

Edge AI naudojimo atvejai

Didėjant AI naudojimui daiktų interneto įrenginiams, programinės ir aparatinės įrangos programoms gaminti, išmanesni, pažangesni DI naudojimo atvejai labai išaugo. Sąjungininkų rinkos tyrimų duomenimis, Global Edge AI aparatinės įrangos rinka buvo įvertinta 6,88 mlrd. USD 2020 m., tačiau prognozuojama, kad 2030 m. ji pasieks 38,87 mlrd. USD. Tikimasi, kad iš šio skaičiaus atsiras daugiau pažangių AI naudojimo atvejų.

Tuo tarpu kai kurie DI naudojimo atvejai apima veido atpažinimo programinę įrangą, autonominių transporto priemonių eismo atnaujinimus realiuoju laiku, pramoninius daiktų interneto įrenginius, sveikatos priežiūrą, išmaniąsias kameras, robotus ir dronus. Be to, vaizdo žaidimai, robotai, išmanieji garsiakalbiai, dronai ir sveikatos stebėjimo įrenginiai yra pavyzdžiai, kur šiuo metu naudojamas krašto AI.