Pasaulyje yra daug mašininio mokymosi kūrėjų. Tačiau tik vienas buvo patariamas abiejų Andrius Ng ir Joshua Bengioišrastas naujo tipo dirbtinis neuroninis tinklasprisidėjo prie „Google Brain“, „OpenAI“ ir „Apple“ tyrimų arba jiems vadovavo ir vis dar turi mažiau nei 40 žvakių, kurias reikia užpūsti ant savo gimtadienio torto.
Ir Apple tiesiog leido jam išeiti pro duris ir tiesiai į „Google“ biurus, kur jis netrukus dirbs „DeepMind“ tyrimų grupėje.
Jo vardas Ianas Goodfellow. Ir leisti jam pasitraukti nuo jūsų Kalifornijoje įsikūrusio elito Silicio slėnio itin progresyvios technologijų įmonės, nes jis nesutinka su jūsų darbo biure reikalavimais yra toks kvailas scenarijus, kad negaliu patikėti, kad GPT-3 to nesugalvojo.
Sveiki, humanoidai
Prenumeruokite dabar, kad gautumėte savaitės mėgstamiausių AI istorijų santrauką
Suprasdami tai į sporto analogiją, tai tarsi leisti Tomui Brady arba Michaelui Jordanui palikti komandą dėl nesutarimo tarp jų ir komandos savininko, kaip sulankstyti rankšluosčius.
Leiskite Goodfellow ir jo komandai dirbti ten, kur nori. Jei jie mano, kad gali užkoduoti geresnį mašininio mokymosi modelį iš Tarptautinės kosminės stoties, tikriausiai turėtumėte pasidomėti raketos kūrimu.
GAN tėvas
Atsitraukime sekundę ir pažvelkime į dalykus. Jaučiu, kad mūsų „C-suite“ skaitytojai, atsakydami į šį nuomonės straipsnį, mintyse rengia kalbą „gerai iš įmonės“ arba „visi yra mūsų organizacijos roko žvaigždės“.
Nemanau, kad kas nors nusipelno ypatingo elgesio „Apple“. Arba bet kuri kita įmonė.
Bet Ian Goodfellow indėlis į mašininio mokymosi sritį negalima pervertinti. Biuro valandos yra gana kvaila prarasti bet kurį talentingą kūrėją, o dar juokingiau leisti savo ML direktoriui vaikščioti, nes manote, kad asmeninė šypsena yra svarbi.
Goodfellow praradimas yra didžiulis smūgis Apple dėl dviejų priežasčių:
- Jo talentas negali būti lengvai pakeistas
- Jo darbas „DeepMind“ gali priversti jį tiesiogiai konkuruoti su „Apple“.
Labiausiai „Goodfellow“ pretenduoja į mokslinę šlovę būti komandos, kuri išrado generatyvinis priešininkų tinklas (GAN).
GAN yra neuroninis tinklas, kuris mokosi kurti turinį bandydamas apgauti save ir galiausiai žmones.
Kiekvieną kartą, kai išgirstate apie dirbtinį intelektą, galintį generuoti tekstą, rašyti poeziją, kurti vaizdus ar kurti savo originalią muziką, beveik neabejotinai girdite apie GAN.
Puikus dalykas GAN yra tai, kad jie veikia supriešindami du neuroninius tinklus. Be GAN žmonės turėtų tiksliai suderinti kiekvieną generuojamąją iteraciją, pavyzdžiui, bandydami atlikti grubų šlifavimą smulkiu popieriumi.
Tačiau GAN turi vieną tinklą, kuris kuria, o kitą – diskriminuojantį. Antrasis tinklas iš esmės yra atmetimo priemonė, kuri blokuoja daug nenaudingos išvesties, kol ji net neturi galimybės pasireikšti.
Dirbtinis bendras intelektas (AGI)
Po Goodfellow ir kt. išrado GAN, jis tęsė darbą „Google Brain“, kur padėjo išspręsti kompiuterinio matymo ir ML saugumo problemas. Iš ten jis surengė turą OpenAI, Elono Musko ir Microsoft finansuojamoje AGI ekspertų grupėje, kur kai kurie šviesiausi pasaulio protai bando išsiaiškinti, kaip išrasti ir valdyti žmogaus lygmenį. dirbtinis intelektas.
Tai svarbu atkreipti dėmesį, nes planetoje iš tikrųjų yra tik viena kita įmonė, kuri taip giliai investuoja į AGI ir yra pilna gerai žinomų talentų kaip OpenAI, ir tai yra „DeepMind“.
Kai Ianas Goodfellow tapo „Apple“ mašininio mokymosi direktoriumi, daugelis iš mūsų technologijų žurnalistikoje buvo nustebinti. „Google Brain“ komandai tai atrodė didžiulis praradimas, tačiau Goodfellow tai buvo prasminga (atrodė, kad tai buvo pelnyta paaukštinimas) ir, remiantis tuo, ką žinome apie Apple AI programosneatrodė, kad kažkas grįš, kad „Google“ įkąstų į užpakalį.
Pasukite pirmyn į šiandieną, o „Google“ atrodo kaip protingiausias žaidėjas, nes ji vėl sveikina Goodfellow.
„DeepMind“ iš esmės yra „Google“ „OpenAI“ versija. Atrodo, kad „OpenAI“ yra šiek tiek labiau orientuotas į tai, kad AGI nesukiltų prieš mus, „DeepMind“ yra daugiau fiksuotas kuriant a generalistas Dirbtinis intelektas, kuris gali padaryti viską, ką gali padaryti žmogus, nereikalaujant būti nuolat perkvalifikuotam, kad įgytų naujų gebėjimų.
Tai kažkas, kas gali vėl įkąsti „Apple“ į užpakalį.
Siri, Siri, kodėl tu esi Siri?
Maždaug prieš penkerius metus, jei norėjote pajuokauti apie virtualius padėjėjus ar antropomorfinį AI, turėjote iškviesti Siri. Tai vienintelis pavadintas AI, su kuriuo visi mano skaitytojai buvo susipažinę 2017 m.
Dabar vardo atpažinimui geriau naudoti Alexa. Tačiau niekas nepamiršo apie Siri. Bent jau ne.
„DeepMind“ siekia kažko didžiulio nauja GATO AI sistema. Ne, nemanau, kad tai pakeliui į AGI su GATO (ar, tiesą sakant, ko nors kito, ką jis šiuo metu daro, bet tai yra diskusija dėl kitokio straipsnio).
Tačiau aš manau, kad GATO gali būti ypač paklausus, jei „DeepMind“ galėtų įveikti milžiniško masto modelių problemą ir šališkumas.
Įsivaizduokite „Siri“, bet „Siri“ versiją, kuri jūsų vardu galėtų atlikti tūkstančius skirtingų užduočių. Šiuo metu mūsų virtualūs padėjėjai iš esmės atlieka paieškas žiniatinklyje ir atidaro programas už mus. Gali atrodyti, kad „Siri“ gali atlikti šimtus skirtingų dalykų, tačiau pasakyti, kiek valandų, kiek pranešimų turite ir kas yra Nebraskos sostinė, yra beveik ta pati užduotis.
Kalbu apie „Siri“ versiją, kuri galėtų valdyti robotą, galintį išplauti jūsų indus, tuo pat metu identifikuojant daug piktžolių jūsų priekinėje vejoje, taip pat sukuriant visiškai originalų animacinį filmuką, kurį jūsų vaikai galėtų žiūrėti pagal jūsų nurodymus. ir taip toliau.
Šiuo metu AI kūrėjų komandai būtų įspūdingas žygdarbis sukurti sistemą, kuri galėtų visa tai padaryti imituotoje aplinkoje. Iššūkis leisti generalistiniam AI atsilaisvinti atsitiktinių vartotojų namuose yra daug didesnis.
Bet ką daryti, jei „DeepMind“ tai padarys? O kas, jei vietoj „Siri“ ar „Alexa“ „Google Assistant“ taps pirmuoju pasaulyje AI asistentu, galinčiu padėti jūsų kasdieniame gyvenime?
Jei „DeepMind“ ir „Google“ sugebės paversti išmėgintą, nuobodžią 2-D idėją apie tai, kas yra virtualus asistentas, į kažką, kas gali pradėti atrodyti kaip tikras asistentas, visi pamirš Siri. Ir Alexa. Ir bet koks kitas „asistentas“, kuris negali padaryti to, ką gali GATO.
Nesu tikras, kad „DeepMind“ gali tai padaryti, bet esu tikras, kad tikimybė, kad įmonė sudarė sutartį su pačiu GANfather, labai padidėjo.
Tai tavo reikalas, Timai
Galų gale, kas žino, kas iš tikrųjų nutiko „Apple“. Galbūt Goodfellow nebuvo patenkintas, o gal „Apple“ nebuvo patenkintas.
Nėra garantijos, kad „DeepMind“ darbas kada nors trukdys tai, ką „Apple“ bando pasiekti, nors dauguma to, ką visi bando pasiekti šioje srityje, yra susiję su kai kuriomis „Goodfellow“ idėjomis apie gilų mokymąsi.
Ir Taip pat verta paminėti, kad didžiosios technologijos visą laiką išvilioja talentus vieni iš kitų. Nepamirškime, kad Goodfellow du kartus paliko „Google“ – vieną kartą prisijungė prie OpenAI, o antrą kartą – prisijungė prie „Apple“.
Tačiau jo prisijungimo prie „DeepMind“ komandos laikas yra gana įdomus. Pranešama, kad jis yra nepriklausomas tyrinėtojas. Tai skamba taip, lyg jam bus duota viskas ir viskas, ko jam prireiks, kad galėtų atlikti geriausią darbą.
Galbūt „Apple“ generalinis direktorius Timas Cookas turi rimtų priežasčių leisti savo žvaigždei gynėjui pasitraukti ir prisijungti prie varžovų komandos atkrintamųjų varžybų viduryje. Sunku pamatyti iš mūsų apžvalgos taško už Cupertino įmonės sodų, bet tai įmanoma.
Nesvarbu, ką, tai įdomus laikas AGI tyrimų sričiai. Neįmanoma pasakyti, ką Goodfellow ir „DeepMind“ komanda gali pasiekti kartu.
Būtinai užsiregistruokite Neuronų naujienlaiškis kad nieko nepraleistumėte.