IEEE Computer Society pristato savo 2022 m. technologijų prognozes


LOS ALAMITOS, Kalifornija, 2022 m. sausio 13 d. – IEEE kompiuterių draugija (IEEE CS) pristatė savo metinį Technologijų prognozėssprendžiant ilgalaikę pandemijos įtaką technologijų pažangai, taip pat pateikiant naujus pagrindus ir numatomas tendencijas, formuojančias pramonę 2022 m. ir vėliau.

„Patyrėme daug pagreitintos technologinės pažangos dėl aplinkybių, susijusių su besitęsiančiu pandemijos poveikiu“, – sakė IEEE CS prezidentas Williamas D. Groppas. „Kompiuterių visuomenės 2022 m. technologijų prognozėse dalijamės savo įžvalgomis apie kompiuterinių tyrimų ir technologijų ateitį ir šios pažangos poveikį visuomenei.

Niekas negali 100% užtikrintai pasakyti, kokiu keliu pasuks technologijų ateitis, tačiau šios srities IEEE CS ekspertai siūlo naudingų įžvalgų ir prognozių apie kai kurias įtakingiausias galimybes. Svarbiausi dalykai:

  • Numatoma, kad 2022 m. dominuos trys pagrindinės technologijų tendencijos: į duomenis orientuotas AI, nuotolinė medicina ir sveikatos, saugos bei nešiojamos biomedicinos technologijos.
  • Susiliejančios technologijos atlieka vis svarbesnį vaidmenį trikdant ir tampa būtinos mūsų išlikimui.
  • Numatymo technologijos padeda spręsti pandemijos padarinius ir problemas; tai gerokai viršija hipotetinį pratimą.

„Ilgalaikis pandemijos poveikis lėmė spartų skaitmeninės transformacijos pagreitį pramonėje, akademinėje bendruomenėje ir asmeniniame gyvenime“, – sakė Dejanas Milojičičius, „Hewlett Packard Enterprise“ išskirtinis technologas ir buvęs IEEE CS prezidentas (2014 m.). „Technologijų trikdymas vystėsi neregėtu tempu ir vis labiau vaidina lemiamą vaidmenį plačiame įtakos spektre, tapdamas esminiu išlikimui“.

2022 m. technologijų prognozėse pateikiama išsami informacija apie kiekvieną prognozę, analizuojant konkrečias problemas ir dabartinius poreikius; technologijų galimybes; technologijos poveikį visuomenei, produktams, paslaugoms ir susijusioms technologijoms; ir tvarūs sprendimai bei verslo galimybės, kurias tai gali slopinti ir (arba) suteikti galimybę.

16 geriausių technologijų tendencijų, kurios, kaip prognozuojama, bus pritaikytos 2022 m., yra šios:

  1. Duomenų centrinis AI: Didėja poreikis, kad duomenys būtų prieinami visur, ir daugiau dėmesio skiriama duomenų centrui skirtam mašininiam mokymuisi.
  2. Nuotolinė medicina: Nuotolinė medicina leis pacientams gauti medicininę pagalbą nuotoliniu būdu, o gydytojams atlikti procedūras ir konsultuotis su nuotoliniais ekspertais.
  3. Sveikatos, saugos ir nešiojamos biomedicinos technologijos: tai nedideli elektroniniai, belaidžiai ir autonominiai prietaisai, fiksuojantys, analizuojantys ir kaupiantys biologinį grįžtamąjį ryšį arba kitas jutimo fiziologines funkcijas, susijusias su sveikata, gerove ir tinkamumu, ir kuriuos galima nešioti ant žmogaus kūno (arba žmogaus kūne su versijos, pvz., mikrolustai arba išmaniosios tatuiruotės.)
  4. Kritinės infrastruktūros ir medicinos/biologinių tiekimo grandinių kibernetinis saugumas: Tai reiškia, kad reikia apsaugoti skaitmeninius mūsų kritinės infrastruktūros, duomenų ir medicinos išteklių pažeidžiamumus.
  5. HPC/AI/HPDA konvergencija, pateikta heterogeninėje aparatinėje ir be serverio: Nevienodumas ir toliau atsiranda siekiant įveikti Moore’o dėsnio pabaigą, o be serverių tęsia smulkesnio grūdėtumo ir aukštesnio lygio virtualizacijos evoliuciją nuo pliko metalo iki virtualių mašinų iki konteinerių, o dabar Functions as a Service (FaaS).
  6. AI krašte: ši tendencija apima paskirstytą susietą mokymąsi su debesijos palaikymu; yra realių naudojimo atvejų.
  7. Priedų gamybos taikymas sveikatos priežiūros srityje: Tai apima 3D spausdinimo dalis ir esamų ar naujų sveikatos priežiūros sprendimų komponentus, tokius kaip protezai, asmeninės apsaugos priemonės, pritaikyta chirurginė įranga, pacientų mėginių ėmimo dalys ir saugesni implantai bei praryjami prietaisai.
  8. Išmaniųjų autonominių sistemų saugumas, patikimumas ir atsparumas: Pandemijos skatinamas didelis autonominių sistemų (transporto priemonių ir robotų) augimas dar labiau pagerins tokių autonominių sistemų patikimumą ir saugumą.
  9. Skaitmeniniai dvyniai gamyboje ir pramonėje: IoT, 5G, AI ir XR integravimas sukurs mišrią tikrovės patirtį, kurioje modeliavimas ir tikrovė sutampa.
  10. Patikimas AI: Be našumo, AI / ML kūrėjai pradės sutelkti dėmesį į paaiškinamus ir patikimus įrankius, kodą ir aparatinę įrangą.
  11. Dezinformacijos aptikimas ir taisymas: Itin svarbi tikslios informacijos svarba paskatins metodus, kaip nustatyti dezinformaciją politikoje, versle ir socialinėje žiniasklaidoje.
  12. Kosmoso technologijų pavertimas prekybai: Vis daugiau įmonių siunčia technologijas į kosmosą, o kliūtys patekti į rinką sparčiai mažėja.
  13. Žemo kodo / be kodo programavimo metodai: Norint plačiai pritaikyti kompiuterines sistemas beveik visuose mūsų gyvenimo aspektuose, reikia tam tikro programavimo, tačiau ne visi yra įgudę ar net išmano programavimo kalbas ir aplinkas. Mažo kodo / be kodo suteikia galimybę pradedantiesiems vartotojams pasiekti savo programavimo poreikius be programavimo įgūdžių.
  14. Nekeičiami žetonai (NFT): „Blockchain“ technologija gali būti naudojama skaitmeninio turto autentifikavimui ir nuosavybės teisei nustatyti bei galbūt naujo tipo fizinių dalykų nuosavybės virtualizavimui.
  15. Naujos kartos nuotolinis buvimas („Metaverse“): Didėjanti esamų VR/AR technologijų pažanga, taip pat naujos technologijos, apimančios ne tik garso ir vaizdo pojūčius, skatina vis geresnį panardinimą.
  16. Konfidencialus kompiuteris: Tai reiškia privatumo padidintą ir saugų skaičiavimą, teikiamą naudojant hibridinį debesies modelį.

Pasiekite 2022 m. technologijų prognozes

IEEE CS pirmaujančių technologijų ekspertų komandą sudaro Rosa M. Badia iš Barselonos superkompiuterių centro; Mary Baker, HP Inc.; Tomas Coughlinas, „Coughlin Associates“; Paolo Faraboschi, „Hewlett Packard Enterprise“ viceprezidentas ir bendradarbis; Eitanas Frachtenbergas, duomenų mokslininkas, Reed koledžas; Vincentas Kaabunga, AKEM Consulting; Hironori Kasahara, Vasedos universitetas; Kimas Keetonas, šiuo metu dirbantis „Google“; Danny Lange, „Unity Technologies“ AI viceprezidentas; Philas Laplante’as, Penn State universiteto profesorius; Andrea Matwyshyn, profesorius ir doc. „Penn State Law“ universiteto parko inovacijų dekanas ir „Penn State Engineering“ profesorius; Avi Mendelson, Technion ir NTU Singapūro profesorius; Cecilia Metra, Bolonijos universiteto profesorė ir buvusi IEEE CS prezidentė; Dejanas Milojičičius, „Hewlett Packard Enterprise“ išskirtinis technologas ir buvęs IEEE CS prezidentas; Nita Patel, L3 Technologies, IEEE CS išrinktoji prezidentė; Roberto Saracco, IEEE-FDC simbiotinių autonominių sistemų iniciatyvos pirmininkas; Michelle Tubb, IEEE CS rinkodaros ir pardavimų direktorė; ir IT konsultantė Irene Pazos Viana.

Šio dokumento techniniai bendradarbiai yra prieinami pokalbiams. Pastaba: šioje ataskaitoje išreikšti teiginiai neatspindi autorių darbdavių nuomonės.

2022 m. pabaigoje šios ataskaitos IEEE CS techniniai bendradarbiai peržiūrės 2022 m. prognozių tikslumą ir nustatys, kaip tiksliai jos atitinka tikrovę – 2022 m. gruodžio mėn. rezultatų kortelė šių metų prognozės.

Pasiekite 2021 m. rezultatų kortelę už praėjusių metų prognozių pažymius ir analizę.

Apie IEEE kompiuterių draugiją

IEEE Computer Society yra pasaulio kompiuterių mokslo, inžinerijos ir technologijų namai. Pasaulinis lyderis, teikiantis prieigą prie kompiuterių mokslo tyrimų, analizės ir informacijos, IEEE Computer Society siūlo platų neprilygstamų produktų, paslaugų ir galimybių asortimentą asmenims visais jų profesinės karjeros etapais. IEEE Computer Society, žinoma kaip pirmaujanti organizacija, suteikianti galių žmonėms, kurie vairuoja technologijas, siūlo neprilygstamas tarptautines konferencijas, recenzuojamus leidinius, unikalią skaitmeninę biblioteką ir mokymo programas. Apsilankykite www.computer.org Daugiau informacijos.


Šaltinis: IEEE Computer Society