Kaip JPMorgan Chase ir kiti bankai planuoja naudoti kvantinį skaičiavimą


Nors kvantinio skaičiavimo technologija vis dar yra nauja, JPMorgan Chase, Ally Bank, Credit Agricole ir kiti bankai aktyviai ją išbando ir kai kuriais atvejais naudoja, teigia šią savaitę Niujorke vykusios HPC + AI Wall Street konferencijos pranešėjai.

Suprantame, kad jei įmonė šiuo metu nieko nedaro dėl rinkos ir tik laukia, kol kvantinis pranašumas taps realybe, kai kvantinis pranašumas taps realus, gali būti per vėlu“, – sakė Marco Pistoia, generalinis direktorius, žymus inžinierius. , pasaulinių technologijų taikomųjų tyrimų vadovas ir JPMorgan Chase kvantinio skaičiavimo vadovas. „Norime būti pasirengę, kai kvantinis pranašumas taps įmanomas aukštesniu lygiu.

Šie bankai nebando tiesiogiai pirkti ir naudoti kvantinių kompiuterių. Jie naudoja debesų pagrindu veikiančius kvantinės skaičiavimo kaip paslaugos pasiūlymus iš tokių kompanijų kaip D-Wave, IBM, Google, Amazon, Rigetti, Microsoft ir QC Ware. Jie išbando pažangią kompiuterio galią, kad galėtų išspręsti sudėtingas problemas, tokias kaip portfelio optimizavimas ir indekso stebėjimas.

Bankai siekia pagerinti greitį, taip pat tikslesnio modeliavimo ir skaičiavimų rizikos analizės, sukčiavimo aptikimo ir sudėtingų išvestinių finansinių priemonių kainų nustatymo.

„Finansinių paslaugų sektorius yra atsakingas už didelių modelių, į kuriuos gana greitai įtraukiamas didžiulis duomenų kiekis, skaičiavimą“, – sakė IDC infrastruktūros sistemų, platformų ir technologijų tyrimų vadovė Heather West. “Tačiau naudojant klasikinę kompiuterių infrastruktūrą, šiuose modeliuose yra ribotas kintamųjų, kuriuos galima įtraukti, skaičius ir laikas, per kurį šie modeliai paleidžiami.”

Naudodamos kvantinį skaičiavimą, „finansų institucijos galės parengti geresnes, tikslesnes prognozes ir rizikos vertinimus beveik realiu laiku“, – sakė ji.

2021 m. atliktoje Vakarų finansų įstaigų vadovų apklausoje 25 % teigė, kad šiuo metu investuoja į kvantinės skaičiavimo technologijas, o 43 % teigė, kad planuoja investuoti 2022 m. Apklausti bankininkai eksperimentuoja su kvantinio skaičiavimo panaudojimu įvairiems tikslams. naudojimo atvejai, apimantys bankomatų grynųjų pinigų paskirstymą, kredito balų nustatymą, išvestinių finansinių priemonių kainodarą, sukčiavimo aptikimą, atitiktį ir operacijų atsiskaitymą.

„Nors šiandieninė kvantinio skaičiavimo technologija kuriama, ji puikiai tinka eksperimentuoti su optimizavimo problemomis, todėl šiuo metu finansų įstaigoms tinkamiausias laikas pradėti eksperimentuoti ir nustatyti naudojimo atvejus, tinkamus naudoti kvantinio skaičiavimo sistemose“, – sakė Westas. Pasak jos, bankai taip pat turėtų kurti kvantinius algoritmus ir programas, kurių prireiks tokioms problemoms spręsti, kai kvantinės sistemos bus padidintos iki tokio lygio, kad būtų galima pasiekti kvantinį pranašumą.

Kvantinė kompiuterija tiesiogiai naudoja kvantinę mechaniką, fizikos dėsnius, valdančius mažiausias visatos daleles, kad išspręstų problemas dideliu greičiu. Tradiciniai kompiuteriai leidžia informacijos bitams gyventi tik vienoje būsenoje (0 arba 1) vienu metu. Kvantinis kompiuteris naudoja kubitus (kvantinius bitus), kurie leidžia informacijos bitams būti 1, 0 arba 0 ir 1 vienu metu. Rezultatas yra skaičiavimo sistema, galinti vienu metu manipuliuoti ir įvertinti daug informacijos derinių.

Kvantinis kompiuteris per mikrosekundes gali išspręsti problemą nuo 10 iki 154 galios potencialo.

Tačiau technologija vis dar turi įveikti iššūkius. McKinsey analitikai neseniai pažymėjo Baltas popierius kad gamintojai vis dar bando padidinti kubitų skaičių kvantiniame kompiuteryje, siekdami pakankamo kubitų kokybės lygio.

„Svarbiausias įvykis bus visiškai klaidų taisomo, gedimams atsparaus kvantinio skaičiavimo pasiekimas, be kurio kvantinis kompiuteris negali pateikti tikslių, matematiškai tikslių rezultatų“, – teigė autoriai. “Penki gamintojai paskelbė apie planus iki 2030 m. turėti gedimams atsparią kvantinio skaičiavimo aparatinę įrangą. Jei šis terminas pasitvirtins, pramonė greičiausiai įgis aiškų kvantinį pranašumą daugeliu atvejų.”

Toje pačioje baltojoje knygoje McKinsey analitikai teigė, kad perspektyviausi kvantinių skaičiavimų panaudojimo atvejai finansų srityje yra portfelio ir rizikos valdymas. „Pavyzdžiui, efektyviai kiekybiškai optimizuoti paskolų portfeliai, orientuoti į užstatą, galėtų leisti skolintojams pagerinti savo pasiūlymus, galbūt sumažinti palūkanų normas ir atlaisvinti kapitalą“, – teigė autoriai.

„Finansų srityje turite daug eksponentiškai sudėtingų naudojimo atvejų“, – sakė Pistoia. “Kadangi sudėtingumo lygis sprogsta, o duomenų rinkinys tampa pakankamai didelis, klasikinis skaičiavimas nebegali išspręsti šios problemos.”

Kita priežastis, kodėl finansų pramonei reikia kvantinių skaičiavimų, yra greitis, sakė jis.

„Finansų srityje mums reikia atsakymų iš karto, nes rinka taip greitai keičiasi“, – sakė Pistoia. “Rinka yra nepastovi, o skaičiavimas, trunkantis tris dienas, yra visiškai nenaudingas. Taigi mums reikia atsakymų iš karto ir mums reikia tikslių atsakymų.”

JPMorgan Chase kvantinio skaičiavimo tyrimų ir inžinierių komanda tiria kvantinio skaičiavimo panaudojimą rizikos analizei, pasirinkimo sandorių kainodarai, portfelio optimizavimui, sukčiavimo aptikimui ir susijungimų analizei.

Bankas vis dar yra tyrimų etape.

“Manau, kad kvantinis kompiuteris yra labai svarbus”, – sakė Pistoia. “Dar nėra visiškai tokioje stadijoje, kad ją būtų galima naudoti gamyboje. Kvantiniai kompiuteriai dar nėra pakankamai galingi. Kai esame mokslo stadijoje, naudojant tam tikrą technologiją, tai yra geriausias momentas bendradarbiauti su kitomis įmonėmis ir paskelbti savo siekti rezultatų ir užmegzti partnerystes, kad galėtume mokytis iš kitų grupių, o kitos grupės galėtų mokytis iš mūsų“.

Konferencijoje dalyvavę pardavėjai, net iš tradicinių kompiuterių ir lustų įmonių, tokių kaip „Dell“ ir „Intel“, taip pat jautė, kad didelio našumo skaičiavimo technologijos perėjimas prie kvantinio skaičiavimo yra neišvengiamas ir jie jautėsi priversti investuoti į kvantines technologijas.

„Jūs neturite pasirinkimo“, – sakė Jay’us Boisseau, „Dell Technologies“ HPC ir AI technologijų strategas. „Jis ateis, nori to ar ne“.